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制造业的预测能力及其对客户体验的影响

  对于制造商而言,功能性设备是业务连续性的基石。虽然设备正常运行时间如此重要有几十个原因,但最紧迫的是最终客户依靠资本设备来保持门户开放,满足客户需求,最终创造收入。此外,如果资本设备出现故障,下游影响可能是灾难性的,可能会造成危机。幸运的是,制造商需要向客户提供的可靠性是通过预测性维护和即时维修响应等技术实现的。
  
制造业的预测能力及其对客户体验的影响
 
  适当的维护策略允许制造商避免仅为应对破坏性事件而采取行动; 相反,他们可以使用预测性维护技术预测和/或预防问题。围绕物联网(IoT)和数据分析的技术增强使服务公司能够先发制人地预先解决问题,最大限度地减少甚至避免客户在机器出现故障时所感受到的影响。
  
  连接的设备设置制造商,以便他们被警告机器性能异常,目的是在发生之前防止停机。当制造商在已经快速贬值的资产上花费数百万美元时,避免即使是最小的停机时间也是至关重
  
  连接设备以避免停机
  
  优质的服务带来了丰富的经验,使公司更接近于客户认为提供“卓越体验” 的聪明少数公司。这种差异在于80%的公司认为他们提供“优越”经验,“只有8%的客户同意。在预期的服务水平方面,公司和客户之间存在脱节。物联网传感器生成大量要处理和存储的数据,使公司能够深入了解设备的健康状况,性能和故障。每个单元每分钟可以生成数十万个数据点。
  
  在现场服务中,客户体验中缺少的一个要素就是可靠性。在最近的一项研究中,人们发现即使80%的人认为他们提供了卓越的体验,但只有30%的公司实际上采取主动制定战略来提供卓越的客户体验。
  
  物联网和预防性维护
  
  在设备方面,除了快速响应故障外,公司必须首先努力防止故障。为了弥合这一差距,物联网和机器对机器(M2M)通信支持决策的自动化并在不需要人为干预的情况下启动操作。好处很多:远程监控应用程序已经节省了数十亿的运输和人力资本管理成本。增加对客户参与及其相关业务价值的潜在积极影响,并且行动呼吁是明确的。完整的物联网战略可在整个服务交付生命周期内实现更好,更快的决策。
  
  但是生产故障不可避免地发生,当它们发生时,制造商可以在劳动力管理解决方案中使用人工智能,通过合适的工具和信息,使合适的人员获得该资产,从而减少停机时间。这种方法允许公司利用从历史数据中收集的见解来简化未来的效率。此外,灵活的调度,对技术人员位置的可视性以及简化的通信可以进一步改善客户体验。
  
  客户期望正在不断发展
  
  当医院中的医疗成像设备或生产线机械设备发生故障时,可能会导致代价高昂的延误并影响公司的利润。在当今的按需经济中,客户对及时提供服务的期望正在发生变化,并推测快速解决问题。优化的调度自动协调资产和人员的最佳时间,以消除过早的维护和产生的生产力损失。
  
  此外,尽管有许多因素可以帮助服务人员完成工作,但其中一些因素往往无法控制。通过分析数据来解释这些变量,预测性调度有助于减少未知因素,使服务技术人员可以专注于手头的工作,而不必担心天气,交通和其他意外延误等问题。
  
  制造企业必须采用预测能力,以满足维护需求并满足客户不断增长的期望。竞争是好的,它使公司创新和新鲜。今天,领先于竞争对手的最佳方法之一是将AI纳入整个组织。在现场服务管理方面,现在是时候加入AI或者落后了。
  
  Steve Smith是ClickSoftware的战略产业副总裁  。
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点击次数:  更新时间:2019-01-16 18:37:51  【打印此页】  【关闭

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